Penelitian-penelitian telah dilakukan untuk mengintegrasikan manajemen reputasi dengan Superstring. Ini menghasilkan beberapa manfaat yang cukup signifikan dan bermanfaat. yaitu :
- Asumsi beresiko bahwa semua layanan yang dapat dipercaya bisa dihilangkan.
- klien dapat termasuk batasan reputasi dalam permintaan mereka, seperti hambatan query lain
akan ditentukan.
Dengan demikian, hanya layanan yang memenuhi syarat reputasi saja yang akan digunakan, selebihnya akan dikembalikan kepada klien. Untuk pekerjaan awal telah menghasilkan satu set ekstensi API dan algoritma untuk menghitung reputasi layanan. Satu masalah yang masih harus diselesaikan oleh framework adalah kurangnya insentif untuk klien untuk memberikan rating reputasi setelah mereka telah menggunakan layanan tersebut. sedangkan algoritma mengambil tindakan pencegahan terhadap entitas tunggalmemberikan rating reputasi beberapa untuk layanan tertentu, tidak ada pertahananterhadap entitas yang berkolaborasi untuk memalsukan menaikkan atau menurunkan reputasi layanan.Masalah ini bisa diatasi (setidaknya sebagian) dengan memungkinkan layanan kepada klien. Solusi ini juga dapat digunakan untuk menyaring peringkat ekstrim yang disediakan oleh klien yang memiliki sejarah melakukannya. Namun, tidak ada penelitian yang dilakukan pada tepatmendefinisikan algoritma untuk mengatasi masalah tersebut dan mengintegrasikan mereka ke Superstring.
Super-Lightweight Superstring
Superstring telah diuji pada berbagai platform, dari server high-end ke ponsel telepon. Namun, belum diuji pada platform yang sangat miskin sumber daya seperti sensor . Sementara protokol tidak terstruktur dirancang khusus dengan energi-kesadaran dalam pikiran, bahasa deskripsi mungkin tidak cocok untuk perangkat tersebut karena menggunakan serialisasi XML. Proses parsing XML cenderung terlalu intensif untuk sensor kecil. Penegasan ini harus diuji dan pengganti yang tepat ditemukan jika Superstring adalah untuk skala turun ke sangatterkecil perangkat di lingkungan komputasi modern.
